Chain-of-thought
Aussi : CoT · raisonnement étape par étape
Amener le modèle à expliciter des étapes intermédiaires avant sa réponse.
La chaîne de raisonnement incite le modèle à dérouler des étapes intermédiaires avant de conclure. Sur les tâches logiques ou multi-critères, expliciter le cheminement améliore sensiblement la fiabilité de la réponse.
Le gain a un coût : plus de tokens consommés et une latence accrue. En production, on réserve donc le raisonnement détaillé aux tâches qui le justifient — arbitrage, classification fine, contrôle qualité — et on l'évite pour de la génération simple.
Bonne pratique courante : garder le raisonnement interne et ne restituer que la conclusion, pour ne pas polluer la sortie publiée. Un juge LLM peut lui-même raisonner par étapes pour motiver son verdict avant de ne rendre que la note finale.
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