Embedding vectoriel

Représentation numérique d'un texte capturant son sens.

Un embedding vectoriel est une représentation numérique d'un texte : un vecteur de nombres qui encode son sens et permet de mesurer sa proximité sémantique avec une requête. Deux textes proches par le sens produisent des vecteurs proches, même sans partager les mêmes mots.

Les embeddings sont au cœur de la récupération dans les systèmes RAG : c'est par comparaison de vecteurs que le moteur retrouve les passages pertinents. Un contenu clair et thématiquement cohérent génère des vecteurs mieux appariés aux requêtes cibles, donc plus souvent récupérés.

Pour une agence, la conséquence est rédactionnelle : couvrir une intention de façon nette et centrée vaut mieux que disperser un texte sur plusieurs sujets. C'est ce qui fonde la recherche sémantique, applique le découpage en chunk et alimente le RAG.