Grounding

Ancrer une réponse sur des sources vérifiables plutôt que sur la mémoire du modèle.

Le grounding consiste à contraindre un modèle à formuler sa réponse à partir de documents récupérés, plutôt qu'à partir de sa seule mémoire interne. Cet ancrage réduit les hallucinations et rend les citations traçables, en reliant chaque affirmation à un passage identifiable.

C'est le mécanisme qui rend le GEO actionnable. Sans grounding, une marque ne peut espérer être reprise que si le modèle l'a mémorisée à l'entraînement ; avec grounding, optimiser des documents ancrables augmente directement la probabilité d'être récupéré puis cité sur des sujets frais.

Il s'appuie en pratique sur le RAG : servir un contenu propre, à jour et extractible, et laisser les récupérateurs y accéder. Un bon ancrage limite l'hallucination et transforme un contenu en citation vérifiable plutôt qu'en simple souvenir approximatif.