Reconnaissance d'entités nommées

Détection automatique des entités nommées dans un texte et de leur type.

La reconnaissance d'entités nommées (NER) est la tâche automatique qui repère, dans un texte, les segments désignant des entités et leur attribue un type : personne, lieu, organisation, produit, date. Elle découpe le langage en briques identifiables avant tout traitement sémantique.

C'est la première étape d'un pipeline : sans elle, pas de liage d'entités ni de rattachement à une base. Comprendre comment un texte est segmenté aide à écrire des contenus lisibles par la machine — nommer explicitement les entités, éviter les tournures qui les masquent.

Certaines API d'analyse exposent le résultat de cette détection, avec le type reconnu et parfois un score de salience. On s'en sert pour vérifier qu'une page met bien en avant l'entité nommée visée, et non un acteur secondaire cité au passage.