Base vectorielle

Index d'embeddings retrouvant les contenus les plus proches d'une requête.

Une base vectorielle stocke des embeddings et retrouve, par similarité, les vecteurs les plus proches d'une requête. C'est la couche de récupération d'un système RAG ou d'un moteur de recherche sémantique.

En GEO, elle matérialise la façon dont une machine « range » un contenu. On l'alimente avec des contenus découpés en chunks puis vectorisés ; la granularité du découpage et la cohérence thématique décident de ce qui remonte pour une requête donnée.

Côté praticien, on teste la récupération : pour un panier de requêtes cibles, quels passages la base fait-elle remonter, et dans quel ordre ? Un reranking affine ensuite ce tri. Observer ces remontées révèle si un contenu est réellement « trouvable » avant même d'espérer être cité.