Knowledge cutoff

Date au-delà de laquelle un modèle n'a plus de connaissances issues de son entraînement.

La date de coupure marque la limite temporelle des données d'entraînement d'un modèle : au-delà, il ignore les événements récents. C'est une propriété structurelle du modèle, pas un défaut ponctuel de telle ou telle réponse.

Elle explique pourquoi un modèle seul se trompe sur l'actualité et pourquoi le RAG, le grounding ou la recherche web deviennent nécessaires dès qu'un sujet bouge. Pour une agence, c'est l'argument technique qui justifie d'ancrer la génération sur des sources fraîches plutôt que sur la mémoire du modèle.

À connaître pour ne pas confondre limite de connaissance et hallucination : un modèle qui ignore un fait récent n'invente pas, il est simplement hors période. On documente la date de coupure du modèle utilisé et on route vers de la récupération tout ce qui touche à l'actualité, aux prix ou aux versions.