Mémoire paramétrique

Connaissances encodées dans les poids d'un modèle, sans source externe.

La mémoire paramétrique désigne les connaissances encodées implicitement dans les poids d'un modèle de langage lors de son entraînement, mobilisables sans consulter aucune source externe. C'est ce qui fait qu'un modèle « sait » des faits directement, de mémoire.

Mais cette mémoire a deux faiblesses : elle date, figée à une coupure d'entraînement, et elle peut se tromper avec assurance. La compléter par une récupération de documents — l'ancrage — réduit ces risques en rattachant la réponse à des sources vérifiables.

Pour la visibilité générative, la conséquence est stratégique. Espérer figurer dans la mémoire paramétrique d'un modèle est incertain et hors de portée d'action directe. Être une entité nommée bien décrite, cohérente et présente dans le graphe de connaissances pèse davantage : c'est ce qui rend une marque récupérable et citable au moment de la réponse.