Séries temporelles

Suite de mesures d'un indicateur ordonnées dans le temps.

Une série temporelle est une suite de valeurs d'un même indicateur relevées à intervalles réguliers. La plupart des mesures SEO et GEO — impressions, positions, citations, trafic — se lisent naturellement sous cette forme, jamais en valeur isolée : c'est la trajectoire qui informe, pas le point.

Son analyse repose sur une décomposition. On y distingue la tendance de fond, la composante saisonnière et le bruit résiduel. Séparer ces trois couches permet de répondre aux vraies questions : la progression est-elle durable ou cyclique ? Un décrochage est-il une anomalie ou le début d'un renversement ? C'est aussi la base de toute détection d'anomalie automatisée.

Pour une agence, raisonner en séries plutôt qu'en instantanés change la qualité du reporting. On compare des fenêtres homogènes, on neutralise la saisonnalité avant de conclure, et l'on présente les indicateurs comme des courbes datées plutôt que comme des chiffres du jour. La série protège contre la sur-réaction au dernier relevé.